病虫害识别python代码

以下是一个简单的病虫害识别的Python代码示例，使用了TensorFlow和Keras库进行模型训练和预测。这里我们使用的是一个预训练的模型，可以直接使用，无需自己训练模型。你需要先安装TensorFlow和Keras库。

# 导入库
import numpy as np
from tensorflow.keras.preprocessing import image
from tensorflow.keras.models import load_model

# 加载模型
model = load_model('path/to/model.h5')

# 定义标签
labels = ['health', 'disease']

# 加载测试图片
test_image = image.load_img('path/to/test_image.jpg', target_size=(224, 224))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0)

# 预测
result = model.predict(test_image)

# 输出结果
print(labels[np.argmax(result)])

需要注意的是，这里使用了一个已经训练好的模型进行预测，因此需要准备好对应的数据集和标签，可以根据自己的需求进行自定义训练。