举一个python整数规划cxvpy实例

好的，下面是一个使用cvxpy进行整数规划的Python例子：

import cvxpy as cp

# 定义变量
x = cp.Variable(integer=True)
y = cp.Variable(integer=True)

# 定义约束条件
constraints = [
    x + y <= 10,
    x - y >= 1,
    x >= 0,
    y >= 0
]

# 定义目标函数
obj = cp.Maximize(2*x + y)

# 定义问题
problem = cp.Problem(obj, constraints)

# 求解问题
problem.solve()

# 输出结果
print('x的值是:', x.value)
print('y的值是:', y.value)
print('目标函数的值是:', problem.value)

这个例子定义了两个整数变量x和y，约束条件是它们的线性组合，目标函数是2x + y的最大化。通过调用`problem.solve()`求解问题，可以得到最优解和最优值。在这个例子中，x的值是3，y的值是7，目标函数的值是13。