DAX函数根据条件计算sum值

您可以使用 DAX 函数中的 SUMX 函数来根据条件计算 sum 值。以下是一个示例公式：

SUMX(
    FILTER(table_name, condition),
    [column_name]
)

在这个公式中，`table_name` 是您要计算 sum 值的表格名称，`condition` 是您要应用的过滤条件，`column_name` 是您要计算 sum 值的列名称。

例如，如果您想在 `Sales` 表中计算 `Amount` 列的 sum 值，但只想包括 `Region` 列中为 `North` 的行，您可以使用以下公式：

SUMX(
    FILTER(Sales, Sales[Region] = "North"),
    Sales[Amount]
)

请确保将公式中的表格名称、列名称和过滤条件更改为您实际使用的名称和条件。

相关问题

详细介绍一下利用DAX函数建立的计算列和度量值

在 Power BI 中，DAX 函数是非常重要的，它可以帮助我们创建计算列和度量值，从而为我们提供更加准确的数据分析和可视化结果。

首先，让我们来了解一下什么是计算列和度量值。计算列是基于已有列的公式所创建的新列，可以用来进行数据的计算和筛选。而度量值是基于数据模型中的列和表的公式所创建的度量，可以用来对数据进行聚合和分析。

接下来，我们来看一下如何利用 DAX 函数来创建计算列和度量值。

1. 创建计算列

首先，在 Power BI 的数据视图中，选择需要进行计算的列，然后在“建模”选项卡中点击“新建列”按钮。接着，在弹出的“新建列”对话框中，输入计算公式，即可创建计算列。

例如，我们可以使用以下 DAX 公式来计算订单总金额：

订单总金额 = [单价] * [数量]

2. 创建度量值

在 Power BI 的数据视图中，选择需要进行聚合的列，在“建模”选项卡中点击“新建度量值”按钮。接着，在弹出的“新建度量值”对话框中，输入度量公式，即可创建度量值。

例如，我们可以使用以下 DAX 公式来计算销售总额：

销售总额 = SUM([订单总金额])

在创建度量值时，我们可以使用各种 DAX 函数来进行计算和分析，例如 SUM、AVERAGE、MIN、MAX、COUNT 等。此外，我们还可以使用 IF、AND、OR 等逻辑函数来进行条件判断和筛选。

总的来说，利用 DAX 函数创建计算列和度量值可以帮助我们更准确地分析和可视化数据，在 Power BI 中发挥更大的作用。