什么嵌入式系统适合跑yolov5

回答: YOLOv5是一个轻量级的目标检测模型，适合在嵌入式系统上运行。其中，ncnn提供了适用于嵌入式系统的YOLOv5代码。根据引用\[1\]中的描述，非ncnn提供的YOLOv5代码训练的模型可能存在一些问题，而ncnn提供的YOLOv5代码可以解决这些问题。因此，如果你想在嵌入式系统上运行YOLOv5，建议使用ncnn提供的YOLOv5代码进行训练和部署。

至于具体适合跑YOLOv5的嵌入式系统，可以考虑一些性能较好的嵌入式平台，如NVIDIA的Jetson系列、Intel的Movidius系列、ARM的Cortex-A系列等。这些平台具有较强的计算能力和低功耗特性，能够满足YOLOv5的运行需求。另外，根据引用\[2\]和引用\[3\]中的描述，可以在x86系统上生成.wts文件，并在嵌入式系统上部署引擎，具体操作可以参考相关文档和代码。

总结起来，适合跑YOLOv5的嵌入式系统包括但不限于NVIDIA的Jetson系列、Intel的Movidius系列和ARM的Cortex-A系列。具体选择哪个嵌入式系统还需要根据实际需求和平台特性进行评估和选择。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用NCNN框架在ROCK Pi 4C Plus的arm嵌入式设备中部署YOLOv5](https://blog.csdn.net/li7352223/article/details/128879294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [嵌入式模型部署学习笔记 ——在Jetson TX1上部署Yolov5模型](https://blog.csdn.net/m0_49579642/article/details/118797737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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