怎么查看yolox训练时的参数量和帧数

要查看YOLOX训练时的参数量和帧数，需要先运行YOLOX训练脚本。在训练过程中，YOLOX会输出一些训练相关的信息，其中就包括参数量和帧数等信息。

可以在训练脚本中添加一些打印语句来输出这些信息。例如，在YOLOX官方提供的训练脚本中，可以在`train.py`文件中的`train_one_epoch`函数中添加以下代码：

print('Current Iteration: {}, Parameters: {}'.format(epoch, sum(p.numel() for p in net.parameters())))

这样在每个epoch结束时就会输出当前迭代次数和网络参数量。如果需要输出帧数，可以在训练数据加载部分添加计数器，统计每一批次的帧数并输出。

另外，YOLOX也提供了一些工具来帮助查看训练过程中的信息，例如使用TensorBoard可视化训练过程。可以在训练脚本中添加以下代码来使用TensorBoard：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
writer = SummaryWriter(log_dir="logs")

# 在train_one_epoch函数中添加以下代码
writer.add_scalar("Train/Loss", loss.item(), global_step)
writer.add_scalar("Train/Lr", lr, global_step)

# 在主函数中添加以下代码
writer.close()

这样在训练过程中就可以使用TensorBoard来查看损失值、学习率等信息，也可以导出网络结构和参数量等信息。