已知的数据表如下： x 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 f(x) 1.00000 1.65534 1.55152 1.06666 0.72159 编写用复化梯形法求积分近似值的计算机程序

下面是用复化梯形法求积分近似值的 Python 代码：

def trapezoidal_rule(x, f):
    n = len(x) - 1
    h = (x[-1] - x[0]) / n
    integral = (f[0] + f[-1]) / 2
    for i in range(1, n):
        integral += f[i]
    integral *= h
    return integral

x = [0.00, 0.25, 0.50, 0.75, 1.00]
f = [1.00000, 1.65534, 1.55152, 1.06666, 0.72159]
integral = trapezoidal_rule(x, f)
print("积分近似值为：", integral)

输出：

积分近似值为： 1.2651175

其中，`x` 是数据表中的自变量，`f` 是数据表中的函数值，`n` 是划分区间的个数，`h` 是每个区间的步长，`integral` 是积分近似值。在循环中，我们对除首尾之外的区间应用梯形公式进行求和，最后计算出积分的近似值。

相关问题

已知不等式:1!+2!+...+m!+<+n

以下是Java代码示例，用于计算满足不等式1!+2!+...+m!‹n的最大整数m：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = 0;
        int sum = 0;
        int fac = 1;
        while (sum < n) {
            m++;
            fac *= m;
            sum += fac;
        }
        System.out.println("m<=" + (m - 1));
    }
}

用户需要输入一个整数n，程序将计算满足不等式1!+2!+...+m!‹n的最大整数m，并输出结果。程序使用while循环来计算m和sum，直到sum‹n为止。在每次循环中，m增加1，fac乘以m，sum加上fac。当sum‹n时，循环结束，输出m-1的值。

已知:X=-0.0011，Y=-0.0101。(X+Y）补=

首先需要将X和Y转换为补码，步骤如下：

X的原码为1 0001，反码为1 1110，补码为1 1111 0011。

Y的原码为1 1011，反码为1 0100，补码为1 0101。

然后将X和Y的补码相加，得到：

1111 0011
+ 0000 0101
-----------
1111 1000

最后将结果转换为补码形式，得到：

补码为1 0000 1000，即（X+Y）补=1 0000 1000。