Java中给你一个数组 points，其中points [i] = [xi, yil 表示x-丫 平面上的一个点。求最多有多少个点在同一条直线上。

这是一个典型的计算几何问题，可以使用哈希表进行求解。具体做法如下：

1. 遍历所有的点，计算它们两两之间的斜率，并以斜率为键，以点的数量为值，将它们存储在哈希表中。

2. 对于每个点，我们需要计算它和其它点之间的斜率。当我们计算完当前点和其它所有点之间的斜率后，我们可以从斜率哈希表中找到斜率相同的点，并将它们的数量相加。

3. 在遍历所有点的过程中，我们需要找到斜率相同的点的数量的最大值。这个最大值就是同一条直线上的点的数量。

下面是 Java 代码实现：

public int maxPoints(int[][] points) {
    if (points == null || points.length == 0) {
        return 0;
    }
    if (points.length <= 2) {
        return points.length;
    }
    int maxCount = 0;
    for (int i = 0; i < points.length; i++) {
        Map<Double, Integer> slopeMap = new HashMap<>();
        int samePointCount = 0;
        int verticalCount = 0;
        int curMaxCount = 1;
        for (int j = i + 1; j < points.length; j++) {
            int dx = points[i][0] - points[j][0];
            int dy = points[i][1] - points[j][1];
            if (dx == 0 && dy == 0) {
                samePointCount++;
            } else if (dx == 0) {
                verticalCount++;
                curMaxCount = Math.max(curMaxCount, verticalCount);
            } else {
                double slope = dy * 1.0 / dx;
                int count = slopeMap.getOrDefault(slope, 1) + 1;
                slopeMap.put(slope, count);
                curMaxCount = Math.max(curMaxCount, count);
            }
        }
        maxCount = Math.max(maxCount, curMaxCount + samePointCount);
    }
    return maxCount;
}

其中，`slopeMap` 是斜率哈希表，`samePointCount` 是和当前点重合的点的数量，`verticalCount` 是和当前点在一条竖直线上的点的数量，`curMaxCount` 是当前点为起点时，同一条直线上的点的数量。

时间复杂度为 $O(n^2)$，空间复杂度为 $O(n)$。