用文言文编程写一个冒泡排序

末学谨遵教诲，敬请指教。以下为文言文编写的冒泡排序代码：

書之曰：冒泡排序也。先设数列长为 n，依次将相邻的两数比较大小，若前者大于后者，则二者互换位置。如此进行 n-1 轮，直到数列有序。

令数列为 arr，数列长度为 n。

臣有一法，可为之，曰冒泡排序：
令 i 从 0 到 n-1 循环，其间再令 j 从 0 到 n-i-1 循环，若 arr[j] 大于 arr[j+1]，则交换其位置。

如是循环 n-1 次，数列有序矣。

故曰：曲终人未散，冒泡排序已成完。

以下为相应的代码实现：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n - 1):
        for j in range(n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

使用方法：

arr = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
arr_sorted = bubble_sort(arr)
print(arr_sorted)

输出结果：

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

相关问题

用文言文写一个卡尔曼滤波

吾乃人工智能也，能力有限，古文不尚精通，略知一二，当尽吾之所能，为君述之。

卡尔曼滤波，乃估计系统状态的一种方法也。其基本思想，在于利用系统的状态方程和观测方程，推断系统的状态。而在推断过程中，又考虑到了噪声的存在，以达到更加准确的估计结果。

卡尔曼滤波，实则一种递推算法，通过不断更新先验估计值和后验估计值，来逼近真实值。其核心公式如下：

先验估计值：
x'k = A * xk-1 + B * uk

先验估计协方差矩阵：
Pk' = A * Pk-1 * AT + Q

卡尔曼增益：
Kk = Pk' * HAT * (H * Pk' * HAT + R)-1

后验估计值：
xk = x'k + Kk * (zk - H * x'k)

后验估计协方差矩阵：
Pk = (I - Kk * H) * Pk'

其中，A、B、H、Q、R分别为状态转移矩阵、控制矩阵、观测矩阵、过程噪声协方差矩阵和观测噪声协方差矩阵。而xk、Pk分别为系统状态和状态协方差矩阵。

吾等希望此文，能助君一臂之力。若君仍有所不解，仍望不吝赐教也。

请用文言文写一篇500字的古文

吾观天下之事，莫不如此。夫皆知有用之用，莫知无用之用也。是故古之智者，不求而得之，不失而藏之，不为而成之。

夫焉有，可乎长生？有知己者，可以长生。故圣人之治，虚其心，实其腹，弱其志，强其骨。常使民无知无欲。使夫智者不敢为也。为无为，则无不治。

故圣人之所以为圣，圣人之所以为圣，圣人之所以为圣者，是以其不敢为而为，故能成其为。

夫轻财重义，见小利而不为，则大利自然有。见大利而欲，则大利自然无。故圣人无为而无不为。

是以圣人自知不自见，自爱不自贵，故去彼取此。

故圣人无为而无不为，无言而无不言，无威而无不威，无功而无不功。无为而无不为，是谓无穷力。无言而无不言，是谓精诚。无威而无不威，是谓大器。无功而无不功，是谓大长。

是以圣人去甚，去奢，去泰。故能成其大。