yolo v8 各个文件的作用

YOLO V8是一种目标检测算法，它使用深度学习技术来检测图像中的物体。YOLO V8的各个文件的作用如下：
1. yolov8s.pt、yolov8m.pt、yolov8l.pt、yolov8x.pt、yolov8n.pt：这些文件是YOLO V8的权重文件，它们包含了训练好的模型参数，可以用于加载和运行YOLO V8模型。
2. boxes：这是YOLO V8官方文档中介绍的一个变量，它包含了检测到的物体的位置和大小信息。
3. from ultralytics import YOLO：这一行代码导入了YOLO类，它是一个封装了YOLO V8模型的Python类，可以方便地加载、运行和可视化YOLO V8模型。