分析bins = np.arange(11) plt.hist(sample, bins=bins, align='left', rwidth=0.1, density=True)

这段代码使用numpy中的arange函数生成一个从0到10的数组，用于设置直方图的边界。然后使用matplotlib中的hist函数绘制直方图，其中sample为输入数据，bins为边界数组，align设置直方图边缘对齐方式为左对齐，rwidth设置每个直方图柱子的宽度为0.1，density设置为True，表示对数据进行归一化处理，使直方图的面积为1。

相关问题

分析bins = np.arange(11) plt.hist(sample, bins=bins, align='left', rwidth=0.1, density=True)横坐标有哪些

横坐标是0到10的整数，表示数据的分组区间。bins = np.arange(11) 表示将数据分成0到10共11个区间。align='left' 表示将每个区间的左端对齐，rwidth=0.1 表示每个区间的宽度为0.1，density=True 表示将直方图纵轴的值转换成密度分布。

解释bins = np.arange(12) plt.hist(sample, bins=bins, align='left', rwidth=0.1, density=True)

这段代码的作用是绘制一个直方图。其中，bins = np.arange(12)定义了直方图的区间，即将数据分成若干段，每段的范围为[0,1),[1,2),[2,3),...,[11,12)。plt.hist函数用于绘制直方图，其中，sample是数据，bins是直方图的区间，align='left'表示区间左对齐，rwidth=0.1表示每个区间的宽度为0.1，density=True表示绘制的直方图是概率密度直方图。