select id,drg01,drg02,drg03,form,cag01,d.cag02,isotc,isbase,iswarn,isfz,isrm,isxfj,isaid,isnut,way,fda,ant,ddd, dddunit,step,interact,remarks from rat_drg d where 1 = 1 and not exists(select 1 from chr_path_drg p where p.drg01 = d.drg01 and p.state !=9 order by d.id desc) 优化

这段 SQL 查询语句可以进行如下优化：
1. 将 "1=1" 删除，因为不影响查询结果。
2. 将 "order by d.id desc" 删除，因为子查询中不需要排序。
3. 使用 LEFT JOIN 代替子查询，可以减小查询开销。
4. 对于连表查询中的表，应该添加索引以提高查询效率。

优化后的 SQL 查询语句如下：

SELECT
id,
drg01,
drg02,
drg03,
form,
cag01,
d.cag02,
isotc,
isbase,
iswarn,
isfz,
isrm,
isxfj,
isaid,
isnut,
way,
fda,
ant,
ddd,
dddunit,
step,
interact,
remarks
FROM
rat_drg d
LEFT JOIN chr_path_drg p ON p.drg01 = d.drg01
AND p.state != 9
WHERE
p.drg01 IS NULL;

同时，应该为 rat_drg 表中的 drg01 字段和 chr_path_drg 表中的 drg01 字段添加索引以提高查询效率。

相关问题

优化这条sql语句:select id,drg01,drg02,drg03,form,cag01,d.cag02,isotc,isbase,iswarn,isfz,isrm,isxfj,isaid,isnut,way,fda,ant,ddd, dddunit,step,interact,remarks from rat_drg d where 1 = 1 and not exists(select 1 from chr_path_drg p where p.drg01 = d.drg01 and p.state !=9 order by d.id desc)

您好！针对这条 SQL 语句，我建议您可以尝试以下优化：

1. 对于子查询中的条件 `p.state !=9`，可以将其改写为 `p.state = 9`，并使用 `NOT IN` 替代 `NOT EXISTS`，这样可以更直接地过滤出符合条件的 `rat_drg` 表中的数据，同时也能减少子查询的执行次数。

2. 对于 `1 = 1` 这个条件，可以将其删除，因为它不会对查询结果产生任何影响。

3. 对于 `order by d.id desc` 这个子句，可以考虑将其删除，因为 `NOT EXISTS` 中不需要进行排序操作。

综上，您可以尝试使用以下 SQL 语句进行优化：

SELECT id, drg01, drg02, drg03, form, cag01, d.cag02, isotc, isbase, iswarn, isfz, isrm, isxfj, isaid, isnut, way, fda, ant, ddd, dddunit, step, interact, remarks 
FROM rat_drg d 
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM chr_path_drg p 
    WHERE p.drg01 = d.drg01 AND p.state = 9
)

希望这些优化能够对您有所帮助！

优化这条sql语句的查询速度:select id,drg01,drg02,drg03,form,cag01,d.cag02,isotc,isbase,iswarn,isfz,isrm,isxfj,isaid,isnut,way,fda,ant,ddd, dddunit,step,interact,remarks from rat_drg d where 1 = 1 and not exists(select 1 from chr_path_drg p where p.drg01 = d.drg01 and p.state !=9 order by d.id desc)

针对这条 SQL 语句查询速度的优化，我建议您可以尝试以下几种方法：

1. 索引优化：可以为 `rat_drg` 表中的 `drg01` 字段和 `chr_path_drg` 表中的 `drg01` 和 `state` 字段建立联合索引，以加快查询速度。

2. 子查询优化：可以将 `NOT EXISTS` 子查询改为左连接查询，并使用 `IS NULL` 来判断未匹配的数据。这样可以避免子查询的重复执行，同时也能加快查询速度。

3. 删除不必要的字段：可以只查询需要的字段，而不是全部查询。这样可以减少 I/O 开销，从而提高查询速度。

综上，您可以尝试使用以下 SQL 语句进行优化：

SELECT d.id, d.drg01, d.drg02, d.drg03, d.form, d.cag01, d.cag02, d.isotc, d.isbase, d.iswarn, d.isfz, d.isrm, d.isxfj, d.isaid, d.isnut, d.way, d.fda, d.ant, d.ddd, d.dddunit, d.step, d.interact, d.remarks 
FROM rat_drg d 
LEFT JOIN chr_path_drg p ON p.drg01 = d.drg01 AND p.state = 9
WHERE p.drg01 IS NULL

同时，为 `rat_drg` 表中的 `drg01` 字段和 `chr_path_drg` 表中的 `drg01` 和 `state` 字段建立联合索引，可以进一步提高查询速度。

希望这些优化能够对您有所帮助！