数据库查询中COUNT(DISTINCT)是什么意思

COUNT(DISTINCT)是一种统计函数，用于计算指定列的不同值的数量。它基于一个表达式或列计算出具有唯一值的行的数目。如果使用COUNT(DISTINCT)函数，相同的值将只被计算一次，因此它不会重复计算行。该函数通常用于统计不同值的数量，并用于分组数据汇总。

相关问题

oracle数据库查询distinct

如果你想查询某一列的去重结果，可以使用DISTINCT关键字。例如，如果你想查询表中所有不同的城市名称，可以这样写：

SELECT DISTINCT city FROM table_name;

其中，city是你要查询的列名，table_name是你要查询的表名。

此外，你还可以使用COUNT()函数来统计某一列的不同值的数量。例如，如果你想查询表中不同的城市数量，可以这样写：

SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM table_name;

这将返回一个数字，表示表中不同的城市数量。

sql count distinct

在SQL中，使用COUNT(DISTINCT 列名)可以统计某个列中不重复的唯一值的数量。例如，对于表格fromtable，可以使用以下查询语句统计userType为1和2的不重复userid的数量:

SELECT COUNT(DISTINCT case when userType=1 then userid else null end) as 类型1, COUNT(DISTINCT case when userType=2 then userid else null end) as 类型2 FROM fromtable

这个查询语句会返回两个列，分别是类型1和类型2对应的不重复userid的数量。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql count()加distinct和条件去重统计](https://blog.csdn.net/u011974797/article/details/112554220)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [count()和distinct关键字的使用](https://blog.csdn.net/qq_39826207/article/details/108537874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [使用SQL select count distinct查询语句统计数据库中某个字段的唯一值总数量](https://blog.csdn.net/weixin_55674264/article/details/125471753)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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