python爬虫Selenium模拟浏览器获取爬取QQ音乐某位歌手最受欢迎的前5首歌曲的歌词、流派、歌曲发行时间、评论条数、评论时间、评论点赞次数、评论内容具体(每一首歌的评论>=500条)。

由于QQ音乐需要登录才能进行爬取，因此我们需要使用Selenium模拟浏览器操作，先登录QQ音乐，再进行爬取。

首先，我们需要安装Selenium和ChromeDriver。Selenium可以通过pip安装，ChromeDriver需要从官网下载对应版本的驱动。

安装完成后，我们就可以开始编写代码了。下面是完整的代码：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import time

# 设置ChromeDriver路径
path = 'C:/chromedriver.exe'
# 创建浏览器对象
browser = webdriver.Chrome(path)

# 打开QQ音乐网站
browser.get('https://y.qq.com/')

# 点击登录按钮
login_btn = browser.find_element_by_link_text('登录')
login_btn.click()

# 切换到iframe中
iframe = browser.find_element_by_id('login_frame')
browser.switch_to.frame(iframe)

# 点击QQ登录按钮
qq_login_btn = browser.find_element_by_id('switcher_plogin')
qq_login_btn.click()

# 输入QQ号和密码
qq_input = browser.find_element_by_id('u')
qq_input.send_keys('your_qq_number')
password_input = browser.find_element_by_id('p')
password_input.send_keys('your_password')

# 点击登录按钮
submit_btn = browser.find_element_by_id('login_button')
submit_btn.click()

# 等待登录成功并跳转到个人中心页面
time.sleep(10)

# 获取歌手页面
singer_url = 'https://y.qq.com/n/yqq/singer/001fNHEf1SFEFN.html'
browser.get(singer_url)

# 获取歌曲列表
song_list = browser.find_elements_by_css_selector('.songlist__list .js_song')
for i in range(5):
    # 点击歌曲
    song_list[i].click()
    # 切换到歌曲iframe中
    song_iframe = browser.find_element_by_id('frameMusic')
    browser.switch_to.frame(song_iframe)
    # 获取歌曲信息
    song_name = browser.find_element_by_css_selector('.data__name_txt').text
    song_genre = browser.find_element_by_css_selector('.data__singer').text.split('/')[1].strip()
    song_release_time = browser.find_element_by_css_selector('.data__album').text.split('/')[1].strip()
    # 获取评论
    comment_btn = browser.find_element_by_css_selector('.mod_tab__tab .js_tab:nth-child(2)')
    comment_btn.click()
    time.sleep(2)
    comment_list = []
    while len(comment_list) < 500:
        # 获取评论列表
        comments = browser.find_elements_by_css_selector('.js_commentlist .js_cmt_li')
        for comment in comments:
            comment_time = comment.find_element_by_css_selector('.js_cmt_time').text
            comment_like = comment.find_element_by_css_selector('.js_cmt_like').text
            comment_content = comment.find_element_by_css_selector('.js_cmt_content').text
            comment_list.append((comment_time, comment_like, comment_content))
        # 点击下一页
        next_btn = browser.find_element_by_css_selector('.js_get_more_hot a')
        next_btn.click()
        time.sleep(2)
    # 输出歌曲信息和评论
    print('歌曲名称：', song_name)
    print('流派：', song_genre)
    print('发行时间：', song_release_time)
    print('评论数：', len(comment_list))
    for comment in comment_list:
        print('评论时间：', comment[0])
        print('点赞次数：', comment[1])
        print('评论内容：', comment[2])
        print('-------------------------------')
    # 返回歌手页面
    browser.switch_to.default_content()
    back_btn = browser.find_element_by_css_selector('.top__back')
    back_btn.click()
    time.sleep(2)

# 关闭浏览器
browser.quit()

首先，我们打开QQ音乐网站并点击登录按钮。由于登录弹窗是一个iframe，因此需要先切换到iframe中，再进行登录操作。

登录成功后，我们跳转到某位歌手的页面，并获取歌曲列表。我们只需要获取前5首歌曲的信息和评论。

对于每首歌曲，我们先点击进入歌曲页面，再切换到歌曲iframe中。我们可以通过CSS选择器获取歌曲的名称、流派和发行时间。然后我们需要获取歌曲的评论，由于一页只能显示20条评论，因此需要不断点击下一页，直到获取到500条评论为止。对于每条评论，我们可以通过CSS选择器获取评论的时间、点赞次数和内容，将其存储在一个列表中。

最后，我们输出歌曲信息和评论，然后返回歌手页面，进行下一首歌曲的爬取。

注意：由于QQ音乐的反爬虫机制较为严格，如果爬取速度过快或者爬取的数据量过大，可能会触发反爬虫机制而导致爬取失败。因此，我们需要注意控制爬取速度和数据量。