cur_mask = mmcv.imresize(cur_mask, (w, h)) 含义及作用

这段代码的作用是将当前的遮罩图像按照指定的宽度和高度进行重新调整大小。具体的实现方式是使用了 Python 中的 mmcv 库中的 imresize 函数。具体的含义是通过对遮罩图像进行插值操作来实现尺寸的调整，使其能够适配到指定大小的图像空间中。

相关问题

以hive的角度检查语法： with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

从 Hive 的角度来检查语法，以下是您提供的 SQL 查询语句：

with cur_dim_comb as (
    SELECT DISTINCT t.dim_comb, t.var_sub_class, t.acc_value
    FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t
    WHERE t.top_var_type = '10'
    AND t.job_ver_id in (
        SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id
        FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job
        INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver
        ON job.job_id = ver.job_id
    )
)
select
    tp.bd_code, --事业部编码
    tp.bd_name, --事业部名称
    hp.ou_code, --OU名称
    hp.ou_name, --OU编码
    op.main_class_desc, --差异大类
    op.acc_value, --科目代码
    op.acc_desc, --科目名称
    op.dim_comb, --区分维度
    op.begin_amount, --期初余额
    op.accrual_amount, --本期发生
    op.balance_diff_alloc_amount, --期末差异结存
    op.var_sub_class,
    op.main_class_value,
    op.org_id,
    op.period_name,
    op.job_ver_id
from (
    select up.*, q1.*
    from (
        SELECT DISTINCT
            maincl.*,
            t.*
        FROM
            t
            inner join (
                SELECT
                    fv.flex_value,
                    fv.description
                FROM
                    fv
                    inner join fs
                    on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id
                    AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE'
                    AND fv.enabled_flag = 'Y'
                    AND fv.hierarchy_level = '2'
                    AND fv.flex_value LIKE '10%'
            ) maincl
            on t.var_main_class = maincl.flex_value
            inner join cur_dim_comb
            on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class
            and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value
        WHERE
            1 = 1
            AND t.top_var_type = '10'
            AND t.job_ver_id in (
                SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id
                FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job
                INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver
                ON job.job_id = ver.job_id
            )
        ORDER BY
            maincl.description,
            t.acc_value,
            cur_dim_comb.dim_comb
    ) up
    inner join (
        SELECT
            t1.*,
            SUM(t1.begin_amount) begin_amount,
            SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount,
            SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount
        FROM
            gerp.cux_cst_data_alloc_his t1
            LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t
            ON t1.top_var_type = '10'
            AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class
            AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id
            AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name
            AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id
            AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value
        WHERE
            t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb)
        group by
            t1.org_id,
            t1.period_name,
            t1.job_ver_id,
            t1.var_sub_class,
            t1.acc_value
    ) q1
    on q1.org_id = up.org_id --p_org_id
    AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name
    AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id
    AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class
    AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value
) op

从语法角度来看，该查询语句是有效的。但是，如果您想要确保语句完全符合您的预期，请先测试该语句在您的环境中的执行结果。

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx') wb = xl_copy(cur_workbook) Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')将新增sheet放到excel最前方

要想将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面，可以使用xlrd、xlwt和xlutils库中的相关函数。具体实现过程如下：

1. 使用xlrd库的open_workbook()函数打开Excel文件。
2. 使用xlutils库中的xl_copy()函数将打开的Excel文件复制到新的工作簿wb中。
3. 使用wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')函数将Coverage_Summary表格插入到工作簿的第一个位置。
4. 最后使用wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')函数保存修改后的Excel文件。

下面是修改后的代码：

import xlrd
from xlutils.copy import copy

cur_workbook = xlrd.open_workbook('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')
wb = copy(cur_workbook)
Sum_sheet = wb.add_sheet('Coverage_Summary')
wb.insert_sheet(0, 'Coverage_Summary')
# 在这里进行数据处理和写入
wb.save('Dynamic_Coverage_Analysis_Report.xlsx')

这样就可以将新增的Coverage_Summary表格放到Excel文件的最前面了。