pytorch将手写数字图片转换为黑底白字
时间: 2024-01-30 15:03:06 浏览: 42
我们可以使用PyTorch的 torchvision.transforms 模块中的 transforms.Compose() 函数来创建一系列转换,以将手写数字图片转换为黑底白字。
以下是一个示例代码:
```python
import torch
from torchvision import transforms
from PIL import Image
# 创建一个转换序列,将图片转换为黑底白字
transform = transforms.Compose([
transforms.Grayscale(), # 将图片转换为灰度图像
transforms.Resize((28, 28)), # 将图片大小调整为 28x28 像素
transforms.ToTensor(), # 将图片转换为张量
transforms.Lambda(lambda x: 1 - x) # 反转图像
])
# 加载图片
img = Image.open('path/to/image.jpg')
# 将图片应用于转换序列并输出结果
img_tensor = transform(img)
```
在上述代码中,我们首先创建了一个转换序列,其中包含了一系列转换步骤,包括将图片转换为灰度图像、调整大小、将图片转换为张量以及反转图像。然后,我们加载了要转换的图片,将其应用于转换序列,并输出结果。
最后,我们可以使用 torch.nn.functional.pad() 函数来将黑底白字的图片转换为白底黑字。以下是一个示例代码:
```python
import torch.nn.functional as F
# 将黑底白字的图片转换为白底黑字
img_tensor = F.pad(img_tensor, (2, 2, 2, 2), mode='constant', value=1.0)
```
在上述代码中,我们使用 F.pad() 函数将图片的边缘填充为白色,从而将黑底白字的图片转换为白底黑字。