RNN时间序列预测插值

RNN（循环神经网络）在时间序列预测中的插值是指使用已有的时间序列数据来预测未来的值。根据提供的引用内容，有多种方法可以实现RNN时间序列预测插值，如Sequence-to-Vector RNN、Sequence-to-Sequence RNN、1-d-CNN Sequence-to-Sequence RNN等。其中，Sequence-to-Vector RNN方法可以一次预测多个未来值，而Sequence-to-Sequence RNN和1-d-CNN Sequence-to-Sequence RNN方法可以一次预测多个未来值。

此外，引用还提到了准确率和训练速度之间的关系。根据引用中的描述，CNN RNN的训练速度较快，并且在预测未来10个值时具有较高的准确率。

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