剔除csv文件中的温度符号

在CSV文件中，如果温度数据是以特定字符（如“°”、“℃”等）表示的，你可以通过编程的方式将其剔除。这通常涉及到读取CSV文件、处理每一行的数据并替换或移除温度符号，然后将结果保存到新的CSV文件。

如果你使用Python，可以使用pandas库，示例如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('原始.csv')

# 定义一个函数，去除温度符号
def remove_temp_symbol(text):
    return text.replace('°', '').replace('℃', '')

# 应用函数到temperature列，假设它是包含温度的列名
data['temperature'] = data['temperature'].apply(remove_temp_symbol)

# 保存处理后的数据到新CSV文件
data.to_csv('处理后的.csv', index=False)

这个例子假设你的CSV文件有一个名为`temperature`的列包含了温度值。如果不是这种情况，你需要根据实际列名调整代码。

相关问题

python剔除csv某个重复的属性

假设你有一个名为data.csv的csv文件，其中包含多列数据，你想要剔除其中的某一列，可以按照以下方式进行操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df.drop_duplicates(subset=['column_name'], inplace=True)
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，column_name是你想要剔除的列的列名。drop_duplicates函数可以删除指定列中的重复项，inplace=True表示在原始数据上进行修改，而不是创建一个新的数据框。最后，使用to_csv函数将处理后的数据保存为一个新的csv文件，index=False表示不输出行索引。

如何用python软件随机选取csv文件中的20支股票并剔除ST股票？

首先，你需要安装 `pandas` 和 `random` 这两个 Python 包。接下来，你可以使用以下代码来随机选取 CSV 文件中的股票：

import pandas as pd
import random

# 读取 CSV 文件并剔除 ST 股票
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df = df[~df['股票代码'].str.contains('ST')]

# 随机选取 20 支股票
selected_stocks = random.sample(list(df['股票代码']), 20)

这段代码首先使用 `pd.read_csv()` 函数读取 CSV 文件，然后使用 `~df['股票代码'].str.contains('ST')` 来剔除股票代码中包含 ST 的行。最后，使用 `random.sample()` 函数从剩下的股票代码中随机选取 20 支股票。