计算机视觉是一门研究如何使计算机“看懂世界”的科学。形象地说，就是给计算机安装上眼睛（照相机）和大脑（算法），让计算机能够模拟生物视觉来感知环境。 刷脸时代即将到来，正所谓你不刷卡，难道刷脸呀？刷脸通过安检通道已经随处可见，请通过互联网、图书馆、人物访谈、同学讨论等方式了解刷脸的工作原理。 如果让你开发一套刷脸上课考勤系统，你需要学习那些知识和技术？

如果要开发一套刷脸上课考勤系统，需要学习以下知识和技术：

1. 计算机视觉：了解基本的计算机视觉原理，包括图像处理、特征提取、目标检测、人脸识别等等。

2. 机器学习/深度学习：学习如何使用机器学习/深度学习算法来进行人脸识别和分类，例如使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。

3. 数据库：为了存储和管理考勤系统的数据，需要了解数据库的基本知识，例如SQL语言、数据库设计和管理等。

4. 编程语言和框架：为了实现考勤系统，需要选择合适的编程语言和框架，例如Python、TensorFlow、OpenCV等。

5. 硬件设备：为了进行人脸采集和识别，需要选择合适的硬件设备，例如摄像头、嵌入式设备等。

总之，开发一套刷脸上课考勤系统需要涉及多个领域的知识和技术，需要有一定的计算机视觉和机器学习基础，并且需要具备较强的编程能力和系统设计能力。