matlab图像灰度分层

在Matlab中，可以使用imquantize函数实现图像的灰度分层。该函数将图像中的像素值分成若干个离散的灰度级别，使得每个像素值都属于其中一个灰度级别。

以下是一个简单的例子，将图像分为4个灰度级别：

% 读入图像
img = imread('lena.png');

% 计算灰度级别
levels = linspace(0, 255, 5);

% 对图像进行灰度分层
gray_levels = imquantize(img, levels);

% 显示结果
imshow(gray_levels, []);

在此示例中，我们首先使用linspace函数计算4个灰度级别，然后使用imquantize函数将图像分为这些灰度级别。最后，使用imshow函数显示结果。

需要注意的是，灰度分层并不会改变图像的大小或形状，只是将像素值分为不同的灰度级别。如果需要对图像的大小或形状进行修改，可以使用其他的图像处理函数。