将dataframe发布年、所在县分组，并计算等级个数

在Python的Pandas库中，如果你有一个DataFrame并且想要按照"年"和"所在县"这两个字段进行分组，并计算每个组别的等级个数，你可以使用`groupby`函数配合`nunique`方法。假设你的DataFrame名为df，其中包含"year", "county", 和 "rank"列，可以这样做：

# 首先，你需要对数据进行分组
grouped = df.groupby(['year', 'county'])

# 然后，计算每个组别在rank列的不同值的数量（即等级个数）
rank_counts = grouped['rank'].nunique()

# 这将返回一个新的DataFrame，其中每一行表示一个(year, county)组合及其对应的等级数量

如果你的数据集中有缺失的"rank"值，你可能需要在计算之前处理一下这些缺失值。例如，如果想忽略缺失值，可以在`nunique`前添加`.dropna()`：

rank_counts = grouped['rank'].dropna().nunique()