# import pyodbc # import mysql.connector # import schedule # import time # import pymongo # def job(): # 连接SqlServer数据库 # sqlserver_conn = pyodbc.connect( # "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};" # "Server=127.0.0.1,34333;" # "Database=56_User;" # "Uid=56newstrc20161126UID;" # "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;" # ) # 连接MongoDB数据库 # mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/") # mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"] # mongo_collection = mongo_db["payCondition"] # mongo_data = mongo_collection.find() # 使用 pandas 将数据转换为 DataFrame 格式 # import pandas as pd # # mongo_df = pd.DataFrame(mongo_data) # sql_server_df = pd.DataFrame(sql_server_data) # # # 将两个 DataFrame 进行左连接 # result_df = pd.merge(mongo_df, sql_server_df, how='left', left_on='userId', right_on='i_ui_identifier') 将这个查询结果进行插入，怎么写python代码

你这段代码存在一些问题，缺少了从 SQL Server 中获取数据的代码，因此无法完成左连接操作。此外，在代码中也没有插入数据到 MongoDB 数据库的代码。以下是一个简单的示例，首先获取 SQL Server 中的数据，然后将数据插入到 MongoDB 数据库中：

import pyodbc
import pymongo
import pandas as pd

# 连接SqlServer数据库
sqlserver_conn = pyodbc.connect(
    "Driver={ODBC Driver 17 for SQL Server};"
    "Server=127.0.0.1,34333;"
    "Database=56_User;"
    "Uid=56newstrc20161126UID;"
    "Pwd=dfsalf5656^$($)RPRFK;"
)

# 获取 SQL Server 数据
sql_query = "SELECT * FROM table_name"
sql_server_df = pd.read_sql(sql_query, sqlserver_conn)

# 连接MongoDB数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
mongo_db = mongo_client["ywb_distribution"]
mongo_collection = mongo_db["payCondition"]

# 将数据插入到 MongoDB 数据库
mongo_collection.insert_many(sql_server_df.to_dict('records'))

请将 `table_name` 替换为你要查询的表名，也可以根据需要修改其他参数。注意，这只是一个简单的示例，实际情况下可能需要根据具体需求进行修改。