在paddledetion里怎么调ppyolo的参数？

在PaddleDetection中调整PaddlePaddle-YOLOv3的参数，需要在配置文件中进行。具体步骤如下：

1. 打开要修改的配置文件，比如`ppdet/configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml`。

2. 通过修改配置文件中相应的参数，来调整PaddlePaddle-YOLOv3的参数。比如，可以修改batch size，learning rate，数据增强方式等等。

3. 修改完成后，保存配置文件并重新运行程序，即可看到新的效果。

举个例子，如果要调整batch size的大小，可以在此配置文件中找到对应的参数，并进行修改，如下所示：

TrainReader:
  inputs_def: 
    fields: ['image', 'gt_bbox', 'gt_class']
  image_dir: /path/to/train/images/
  anno_path: /path/to/train/annotations.txt
  data_fields: ['gt_bbox', 'gt_class']
  batch_size: 64 # 修改为新的batch size大小

需要注意的是，修改配置文件时，需要理解每个参数的含义和作用，以免对模型的训练产生负面影响。