将图片归一化之后用灰度加权平均图像融合算法将其融合

图像归一化是指将图像的像素值缩放到一定的范围内，一般常用的方法是将像素值缩放到 [0,1] 或 [-1,1] 内。这样可以有效地减少图像中像素值的差异，使得后续的图像处理更加稳定和准确。

灰度加权平均图像融合算法是一种常用的图像融合方法，其基本思想是将多幅图像的灰度值进行加权平均，得到一幅新的图像。具体步骤如下：

1. 将所有图像进行归一化。

2. 计算每幅图像的权重，一般可以根据场景特点、图像质量等因素来确定权重。

3. 将每幅图像的归一化后的像素值乘以其对应的权重，并将所有结果相加，得到融合后的图像。

4. 对得到的融合图像进行反归一化，将像素值还原到原始范围内。

需要注意的是，在进行灰度加权平均图像融合时，图像的大小和尺寸需要保持一致，否则可能会导致融合后的图像失真或不完整。此外，权重的确定也需要根据实际情况进行调整，以得到最优的融合效果。