在opencv中 取出flat_mat: [1, 2, 3, 4, 5, 6]中的最大最小值

在OpenCV中，可以使用`cv::Mat`的`minMaxLoc`函数来获取矩阵的最大值和最小值。但是，`cv::Mat`对象必须是二维的，因此需要先将`flat_mat`转换成二维形式。以下是示例代码：

cv::Mat flat_mat = (cv::Mat_<int>(1, 6) << 1, 2, 3, 4, 5, 6); // 定义flat_mat
cv::Mat mat = flat_mat.reshape(0, 1); // 将flat_mat转换成二维形式
double min_val, max_val;
cv::minMaxLoc(mat, &min_val, &max_val); // 调用minMaxLoc函数获取最大值和最小值

在上面的代码中，首先使用`cv::Mat_<int>(1, 6) << 1, 2, 3, 4, 5, 6`定义了一个名为`flat_mat`的一维`cv::Mat`对象。然后使用`reshape`函数将其转换成一行6列的二维`cv::Mat`对象。最后，使用`minMaxLoc`函数获取矩阵的最大值和最小值，并将它们存储在`max_val`和`min_val`变量中。需要注意的是，`minMaxLoc`函数可以处理任何类型的矩阵，包括浮点数和整数。

相关问题

opencv矩阵转eigen_cv :: Mat转换为Eigen-Matrix和back

将OpenCV的Mat转换为Eigen的Matrix可以使用以下代码：

#include <opencv2/core/eigen.hpp>
#include <Eigen/Core>
#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat cv_mat;
Eigen::MatrixXf eigen_mat;

// 将cv::Mat转换为Eigen::MatrixXf
cv::cv2eigen(cv_mat, eigen_mat);

// 将Eigen::MatrixXf转换为cv::Mat
cv::Mat cv_mat2;
cv::eigen2cv(eigen_mat, cv_mat2);

其中，cv2eigen函数将cv::Mat转换为Eigen::MatrixXf，eigen2cv函数则将Eigen::MatrixXf转换为cv::Mat。

需要注意的是，在转换过程中需要保证Mat和Matrix的类型和大小一致，否则会出现错误。

c++实现opencv中3通道cv::Mat和std::vector相互转换

在C++中实现OpenCV中3通道cv::Mat和std::vector相互转换的方法如下：

1. 将cv::Mat转换为std::vector：
可以使用模板方法convert_mat_to_vector，通过将cv::Mat使用reshape函数转换为一行的形式，然后进行类型转换即可。例如：

cv::Mat img = cv::imread("a.jpg");
std::vector<float> v = convert_mat_to_vector<float>(img);

这样就可以将3通道的cv::Mat转换为std::vector。

2. 将std::vector转换为cv::Mat：
同样可以使用模板方法convert_vector_to_mat，首先将std::vector转换为单列的cv::Mat，然后使用reshape函数重新设置通道数和行数。例如：

cv::Mat dest = convert_vector_to_mat<float>(v, 3, img.rows);

这样就可以将std::vector转换为3通道的cv::Mat。

需要注意的是，在转换过程中，为了避免浅拷贝问题，需要使用clone()函数进行深拷贝。

这样就完成了3通道cv::Mat和std::vector的相互转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [OpenCV - cv::Mat与unsigned char*数组或者float*数组相互转换，cv::Mat与std::vector的相互转换](https://blog.csdn.net/HW140701/article/details/131064164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [opencv mat与std::vector互转](https://blog.csdn.net/qq_61862078/article/details/128883907)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]