or report in reports: lines = report.strip().split('\n') print(lines) classifier_name = lines[0].strip() print(classifier_name) data = {} print(data) for line in lines[2:10]: try: category, precision, recall, f1_score, support = line.strip().split() # 处理数据 except ValueError as e: print(f"Error: {e} on line {line}") data[category] = { 'precision': float(precision), 'recall': float(recall), 'f1-score': float(f1_score), 'support': int(support) } reports_dict.append((classifier_name, data))是什么意思

这段代码是用来解析一个字符串类型的报告（report），将其转换成一个包含分类器名称和相关数据的元组（tuple）列表（reports_dict）。具体来说，它首先将报告字符串按行分割，然后提取出第一行作为分类器名称，创建一个空字典作为数据容器。接着，它循环处理后续行，将每行数据解析成类别、准确率、召回率、F1值和支持度等信息，并将其存储在data字典中。最后，它将分类器名称和data字典打包成一个元组，添加到列表reports_dict中。整个过程中，如果遇到无法解析的行，它会打印出错误信息。