1386:打击犯罪(black)

根据引用\[1\]的描述，这个问题是关于打击犯罪团伙的最优策略的问题。警方希望通过打击尽量少的团伙，将庞大的犯罪集团分离成较小的集团，并且其中最大的一个集团的危险程度不超过总团伙数量的一半。

根据引用\[2\]中的代码，这是一个使用并查集算法来解决的问题。算法的思路是，首先将每个犯罪团伙看作一个独立的集合，然后根据团伙之间的联系逐步合并集合，直到最大的集合的危险程度不超过总团伙数量的一半。

具体的实现过程如下：
1. 初始化每个犯罪团伙为一个独立的集合，并记录每个集合的大小。
2. 按照给定的顺序依次打击犯罪团伙，每次打击后更新集合的合并关系和大小。
3. 在每次打击后，检查最大的集合的危险程度是否超过总团伙数量的一半，如果超过则输出当前打击的团伙编号，否则继续下一轮打击。
4. 重复步骤3直到所有团伙都被打击完毕。

根据代码中的实现，最后输出的结果即为k的最小值，即最少需要打击的团伙数量。

请注意，这是一个编程问题，需要使用编程语言来实现算法。如果您需要具体的代码实现，请参考引用\[2\]中的代码。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [信奥一本通1386：打击犯罪(black)](https://blog.csdn.net/PONY_10001/article/details/126470578)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [1386：打击犯罪(black)](https://blog.csdn.net/qq_42552468/article/details/91347540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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