windows查看cuda和pytorch对应版本
时间: 2025-01-11 17:13:50 浏览: 41
Windows 上 CUDA 和 PyTorch 版本兼容性
对于 Windows 系统上的 PyTorch 安装,确保所选的 PyTorch 版本与已安装的 CUDA 驱动程序版本相匹配至关重要。当选择合适的 PyTorch 和 CUDA 组合时,应优先考虑计算机 GPU 支持的 CUDA 版本,随后确认该 CUDA 版本能被哪些 PyTorch 版本支持。
例如,在较新的环境中:
- 如果拥有最新的 NVIDIA 显卡驱动并希望利用最新特性,则可以选择 PyTorch 1.9.0 或更高版本来配合 CUDA 11.1[^3]。
为了具体展示不同组合的可能性,下面列举了一些常见搭配方案:
PyTorch Version | Supported CUDA Versions |
---|---|
1.9.0 | CUDA 11.1 |
1.8.0 | CUDA 11.0 |
1.7.0 | CUDA 10.2 |
1.6.0 至 1.5.0 | CUDA 10.1 |
值得注意的是,这些只是部分示例,并不代表全部可能的选择;实际操作中应当访问官方网站获取最准确的信息[^1]。
在安装过程中,可以通过 pip 或 conda 来指定所需的 PyTorch 和 CUDA 版本。比如使用 pip 进行安装时可以这样写命令:
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu111
此命令会下载适用于 CUDA 11.1 的 PyTorch 软件包及其依赖项。
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