熵权法 topsis

熵权法是一种客观赋权方法，通过计算指标的信息熵，根据相对变化程度对整体的影响来决定指标权重。这种方法可以帮助我们确定不同指标在决策中的重要程度。与此同时，结合熵权法的topsis方法可以用于多指标决策问题。topsis方法通过计算决策对象与理想解之间的距离，确定最佳选择。

要使用熵权法进行topsis方法，需要按照以下步骤进行操作：
1. 收集决策指标的数据。
2. 计算每个指标的信息熵。信息熵越大，表示指标的不确定性越高，权重越小。
3. 根据信息熵计算指标的权重。相对变化越大的指标，权重越大。
4. 计算概率矩阵P。概率矩阵是指标值相对于总和的比例。
5. 计算决策对象与理想解之间的距离。这可以通过计算决策对象与理想解的差异来实现。
6. 确定理想解和负理想解。理想解是在每个指标上取最大值，负理想解是在每个指标上取最小值。
7. 计算决策对象与理想解和负理想解之间的距离。
8. 根据最佳选择原则，确定最佳选择。

如果想实现各指标权重相同，可以将每个指标的权重默认设置为1/m，其中m为指标的数量。

有关熵权法和topsis方法的代码和例题，可以通过下载相关的压缩包来获取。