matlab矩阵降采样到某个大小

在MATLAB中，矩阵降采样通常是将高分辨率矩阵缩小到指定的低分辨率矩阵，这可以使用`imresize()`函数或者`resample()`函数来实现。这两个函数常用于图像处理，但也适用于一般的矩阵操作。

`imresize()`函数用于图像尺寸调整，语法如下：

resampled_matrix = imresize(original_matrix, [new_size new_size], 'method');

这里的`original_matrix`是原始矩阵，`new_size`是你想要的新行数和列数，`'method'`可以是如'nearest', 'bilinear', 'bicubic'等不同的插值方法。

`resample()`函数则更通用，如果用于矩阵，通常需要先转化为向量，然后缩放后再转换回矩阵：

[rows, cols] = size(original_matrix);
vectorized_matrix = vec2col(resample(vec2row(original_matrix), rows / new_factor, 'linear'));
resampled_matrix = col2vec(vectorized_matrix);

这里`new_factor`是要达到的新行数或列数的比例。