在Python中如何将".xlx"文档改为".xls"文档，并对".xls"进行读取将其坐标系从EPSG：4326改成EPSG：3857

在Python中，你可以使用pandas库处理Excel文件，包括转换文件格式（`.xlsx`到`.xls`）以及数据处理。对于文件格式转换，pandas不能直接操作文件扩展名，但可以通过先读取`.xlsx`文件，然后保存为`.xls`格式。而对于地理坐标的转换，你需要使用geopandas和合适的投影库，如pyproj。

首先，安装必要的库，如果你还没有安装的话：

pip install pandas openpyxl geopandas pyproj

然后，以下是如何完成这两个步骤的代码：

**1. 将`.xlsx`转为`.xls`**

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 如果有多个sheet，可以选择特定的sheet
# df = pd.read_excel('input.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 由于pandas不直接支持xls写入，我们可以先保存为csv，再用openpyxl转成xls
df.to_csv('temp.csv', index=False)  # 不保留索引
with pd.ExcelWriter('output.xls') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

**2. 数据读取及坐标系转换**

import geopandas as gpd
from pyproj import CRS

# 读取xls文件（假设已转换好）
gdf = gpd.read_excel('output.xls', sheet_name='Sheet1')

# 检查当前的坐标系
print(gdf.crs)

# EPSG:4326 是WGS84，EPSG:3857 是Web Mercator
# 将坐标系设置为你想要的目标投影
target_crs = CRS.from_epsg(3857)

# 使用to_crs()方法进行坐标转换
gdf_3857 = gdf.to_crs(target_crs)

# 现在gdf_3857的数据就是按照EPSG:3857坐标系了