matlab层次分析法代码模板

MATLAB的层次分析法（AHP）代码模板如下：

1. 准备工作：

首先需要定义问题，确定层次结构，建立判断矩阵。

2. 构建判断矩阵：

使用 MATLAB 的 matrixdlg 函数，可以创建一个用于输入矩阵的对话框。在矩阵对话框中，用户可以输入判断矩阵的各个元素。例如：

M = matrixdlg('Enter the pairwise comparison matrix:', 3, 3, [1 2 5; 0.5 1 3; 0.2 0.3333 1])

这里我们使用了 3x3 的矩阵对话框，输入了一个简单的判断矩阵。

3. 计算权重向量：

使用 MATLAB 的 eig 函数，可以计算矩阵的最大特征值和对应的特征向量。特征向量除以其元素之和即可得到权重向量。例如：

[V, D] = eig(M);
lambda = max(max(D));
w = V(:,find(max(D)==lambda))/sum(V(:,find(max(D)==lambda)));

4. 计算一致性指标：

计算一致性指标 RI：

n = length(w);
RI = [0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49];
CR = (max(D)-n)/(n-1)/RI(n);

其中 RI 表示随机一致性指标，n 表示判断矩阵的大小，CR 表示一致性比例指标。

5. 完整代码示例：

M = matrixdlg('Enter the pairwise comparison matrix:', 3, 3, [1 2 5; 0.5 1 3; 0.2 0.3333 1])
[V, D] = eig(M);
lambda = max(max(D));
w = V(:,find(max(D)==lambda))/sum(V(:,find(max(D)==lambda)));
n = length(w);
RI = [0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49];
CR = (max(D)-n)/(n-1)/RI(n);