vosk离线语音识别python

Vosk 是一个基于 Kaldi 开源项目的离线语音识别库，可以用于 Python 编程语言。以下是使用 Vosk 进行离线语音识别的一般步骤：

1. 首先，安装 Vosk 库。可以使用 pip 命令来进行安装：`pip install vosk`

2. 下载并解压 Vosk 模型。可以从 Vosk 官方网站（https://alphacephei.com/vosk/models）下载适合你的语言和需求的模型文件。

3. 在 Python 脚本中导入所需的库和模型：

import os
import wave
from vosk import Model, KaldiRecognizer

4. 初始化语音识别模型：

model = Model("path/to/model")

这里的 "path/to/model" 是你下载和解压后的模型文件夹的路径。

5. 创建一个音频文件对象并打开待识别的音频文件：

audio = wave.open("path/to/audio.wav", "rb")

这里的 "path/to/audio.wav" 是待识别的音频文件路径。

6. 创建 KaldiRecognizer 对象并进行识别：

recognizer = KaldiRecognizer(model, audio.getframerate())
while True:
    data = audio.readframes(4000)
    if len(data) == 0:
        break
    if recognizer.AcceptWaveform(data):
        result = recognizer.Result()
        print(result)

以上是使用 Vosk 进行离线语音识别的基本步骤。你可以根据自己的需求对识别结果进行处理和调整。记得根据实际情况，修改路径和文件名。希望这对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。