python爬虫抓取招聘网页数据

Python爬虫抓取招聘网页数据通常涉及以下几个步骤：

1. **选择库**：使用Python的网络爬虫框架如`requests`库用于发送HTTP请求获取网页内容，`BeautifulSoup`或`Scrapy`用于解析HTML文档提取需要的信息。

2. **发送GET请求**：首先，你需要向目标招聘网站的URL发送GET请求，获取网页的HTML源码。

   import requests
   url = "https://www.example.com/jobs"
   response = requests.get(url)

3. **解析HTML**：利用如BeautifulSoup这样的库，分析响应内容中的HTML结构，找到包含职位信息的元素，比如职位标题、描述、薪资等。

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   jobs = soup.find_all('div', class_='job-item') # 假设职位信息在class为'job-item'的div里

4. **数据提取**：遍历找到的职位元素，使用CSS选择器、XPath或其他方法提取出所需的数据，并存储在一个合适的数据结构（如列表、字典）中。

5. **处理数据**：可能还需要清理数据，去除无关字符，转换数据格式（如日期），并保存到本地文件（CSV、JSON或数据库）或进行后续数据分析。

6. **异常处理**：考虑到网络不稳定、服务器限制等因素，编写适当的错误处理代码以保证爬虫的稳定运行。

for job in jobs:
    title = job.find('h2').text
    description = job.find('p', class_='description').text
    salary = job.find('span', class_='salary').text
    
    # 数据清洗和保存
    cleaned_data = process_data(title, description, salary)
    save_to_file(cleaned_data)