python 爬取http://www.weather.com.cn/上海九月天气

Python爬虫可以使用requests库来发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup或其他解析库如lxml来解析HTML，提取所需的信息。对于实时的天气数据，网站通常会有反爬虫机制或API接口，直接爬取静态页面可能会遇到问题。

以下是基本步骤：

1. 首先安装必要的库：

   pip install requests beautifulsoup4

2. 使用Python编写爬虫脚本，例如：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送GET请求
url = "http://www.weather.com.cn/shanghai/weather/sep.html"
response = requests.get(url)

# 检查请求状态码，200表示成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 查找并打印九月份天气信息部分
    weather_data = soup.find('div', class_='weatherContent')  # 假设这部分包含九月天气
    print(weather_data.prettify())  # 打印处理过的HTML片段
    
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")

注意，实际的HTML结构可能会变化，你需要根据实际的DOM（文档对象模型）来定位和提取数据。而且，由于上述网址可能会有动态加载或JavaScript依赖，如果直接爬取静态页面，可能无法得到完整或准确的数据。