PPDG和DQN与PG
时间: 2024-05-18 20:08:53 浏览: 11
PPDG和DQN是两种深度强化学习算法,而PG是另一种传统的强化学习算法。其中,PPDG全称为Proximal Policy Gradient,是一种基于策略梯度算法的改进版本,其主要特点是在更新策略时增加了一个正则项来限制策略变化量,以避免算法发散。DQN全称为Deep Q-Network,它将Q-learning算法与深度神经网络相结合,通过使用深度神经网络来近似Q函数,从而实现对高维状态空间的处理。而PG全称为Policy Gradient,是一种基于策略梯度的强化学习算法,它通过优化策略函数来最大化累积回报。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![py](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![gz](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083447.png)
![dmg](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![exe](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083343.png)