nn.Upsample(2)

nn.Upsample(2)是一个用于上采样的函数。根据引用\[1\]和引用\[2\]的信息，nn.Upsample是一个用于2D数据的函数，它可以通过指定size或scale_factor来进行上采样操作。在代码示例中，引用\[3\]展示了如何使用nn.Upsample进行上采样操作。在这个示例中，输入input是一个大小为(1, 1, 2, 2)的张量，通过nn.Upsample(scale_factor=2, mode='nearest')进行上采样后，输出的张量变为了大小为(1, 1, 4, 4)的张量。具体来说，上采样操作会将原始图像中的像素进行插值，生成更大尺寸的图像。在这个示例中，使用的插值模式是最近邻插值(nearest)，即将原始图像中的每个像素复制到上采样后的对应位置。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pytorch torch.nn 实现上采样——nn.Upsample](https://blog.csdn.net/qq_35054151/article/details/123096218)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [nn.Upsample](https://blog.csdn.net/weixin_41978699/article/details/122018446)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]