电能质量扰动特征提取

电能质量扰动特征提取是指从电能质量扰动信号中提取出有用的特征信息，以便进行分析和评估。电能质量扰动是指电力系统中的各种异常现象，如电压波动、频率偏差、谐波、间断等，对电力系统的正常运行和电力设备的性能造成影响。

在电能质量扰动特征提取中，常用的方法包括时域分析、频域分析和小波分析等。具体的特征提取方法如下：

1. 时域分析：通过对电能质量扰动信号进行时域统计分析，提取出均值、方差、峰值、脉冲数等特征参数。

2. 频域分析：通过对电能质量扰动信号进行傅里叶变换或功率谱分析，提取出频率、幅值、相位等特征参数。常用的频域特征包括谐波含量、频谱形状等。

3. 小波分析：通过小波变换将电能质量扰动信号分解为不同尺度和频带的子信号，然后提取每个子信号的能量、熵、峭度等特征参数。

4. 统计分析：通过对电能质量扰动信号进行统计分析，提取出概率密度函数、自相关函数、互相关函数等特征参数。

5. 模式识别：通过机器学习和模式识别算法，对电能质量扰动信号进行特征提取和分类，以实现对不同类型扰动的自动识别和分类。