torchtext用的cpu

TorchText是一个用于处理文本数据的库，它是PyTorch的一部分，常用于自然语言处理任务。当你在TorchText中处理数据时，特别是在CPU上工作，你可以通过设置`torch.set_device('cpu')`或在创建Tensor、DataLoader或其他Torch对象时直接指定`device='cpu'`来指示使用CPU。

例如：

import torch
from torchtext.data import Field, TabularDataset

# 设置默认设备为CPU
torch.set_device('cpu')

# 或者在创建Field时指定
text_field = Field(tokenize='spacy', tokenizer_language='en_core_web_sm', device='cpu')

这样做可以避免将大量数据加载到GPU上而造成内存不足的问题，尤其当你的硬件资源有限或者不需要利用GPU加速的时候。当然，在实际操作中，如果硬件支持并有性能需求，也可以随时切换到GPU(`device='cuda'`)。