set_bbox_to_anchor

`set_bbox_to_anchor` 是 matplotlib 中的一个函数，用于将图例（legend）的位置设置为相对于另一个对象（如坐标轴）的位置。具体来说，它将图例的 bbox（即边界框）的一个角落与另一个对象的特定点对齐。例如，可以使用 `set_bbox_to_anchor((1.0, 0.5), loc='center left')` 将图例的右边缘与坐标轴的左侧垂直中心对齐。该函数的完整用法如下：

legend = ax.legend(...)
legend.set_bbox_to_anchor(bbox, transform=None)

其中 `bbox` 是一个四元组 (x, y, width, height)，表示图例 bbox 的左下角在另一个对象上的位置，`transform` 是一个可选的 `matplotlib.transforms.Transform` 对象，用于将 bbox 的坐标系从图例的坐标系转换到另一个对象的坐标系。如果未指定 `transform`，则默认为图例的坐标系。

此外，还可以使用 `set_bbox` 函数直接设置图例的 bbox。例如，可以使用 `legend.set_bbox([0.5, 0.5, 0.2, 0.2])` 将图例的 bbox 设置为从 (0.5, 0.5) 开始，宽度为 0.2，高度为 0.2。

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fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) plt.xticks(rotation=-70) ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r") ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0) ax1.set_xlabel("hour") ax1.set_ylabel("rain(mm)") ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted') ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0) ax2.set_ylabel("rainPop(%)") plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库绘制了一个包含两个y轴的折线图。下面是代码的解释：

首先，创建了一个空白的图形对象`fig`，然后通过`fig.add_subplot(111)`创建了一个子图对象`ax1`。

接下来，使用`plt.xticks(rotation=-70)`设置了横轴刻度标签的旋转角度为-70度。

然后，使用`ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r")`绘制了第一个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rain`，线条颜色为红色，并添加了图例标签"rain"。

紧接着，使用`ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0)`设置了第一个折线图的图例位置。

然后，使用`ax1.set_xlabel("hour")`和`ax1.set_ylabel("rain(mm)")`设置了横轴和纵轴的标签。

接着，通过`ax2 = ax1.twinx()`创建了第二个y轴对象`ax2`。

然后，使用`ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted')`绘制了第二个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rainPop`，线条颜色为蓝色，线条样式为点线，并添加了图例标签"rainPop"。

最后，使用`ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)`设置了第二个折线图的图例位置。

最后一行的`plt.show()`用于显示绘制的图形。

'Legend' object has no attribute 'set_column_spacing'

对不起，我之前提到的 `set_column_spacing()` 方法在 `Legend` 对象中是不存在的。但是，你可以通过调整图例的布局来间接地实现图例之间的间隙调整。以下是一个示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了数据和绘图代码
# ...

# 绘制图形
ax = sns.lineplot(x=x_data, y=y_data, hue=hue_data)

# 调整图例样式
legend = ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.1), ncol=2, columnspacing=0.5)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，通过在创建图例时，使用参数 `columnspacing` 来设置图例中列之间的间隙大小。你可以根据需要调整这个参数的值。

根据你的需求，你可以调整 `columnspacing` 参数的值，以达到你想要的图例间隙大小。