神经网络+优化+反演+matlab

神经网络的优化是指通过调整网络参数来使网络输出与期望输出更接近的过程。反演是指通过网络输入和输出来推断出网络参数的过程。在matlab中，可以使用神经网络工具箱中的函数来进行神经网络优化和反演操作，例如`trainlm`函数可以使用Levenberg-Marquardt算法来训练网络参数，`sim`函数可以对网络进行仿真，通过将网络输入作为参数输入即可获得网络输出，并使用反演算法来推断网络参数。