用Python写一个用机器学习实现数据求和

好的，以下是使用Python实现简单的机器学习模型实现数据求和的代码：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 构造训练数据
X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]])
y = np.array([3, 5, 7, 9, 11])

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测结果
X_test = np.array([[6]])
y_pred = model.predict(X_test)

# 输出结果
print('数据求和结果为：', y_pred[0])

这里使用的是线性回归模型，将输入数据作为自变量，将数据求和的结果作为因变量进行训练。然后使用训练好的模型来预测新的数据求和结果。由于我们只用了5个数据进行训练，所以模型的泛化能力可能不太好，这里只是示例用法，实际使用中需要更多的数据进行训练。