Python中的常用函数

Python中有许多常用函数，以下是一些常见的函数：

1. print()：用于打印输出信息到控制台。
2. input()：用于从用户获取输入。
3. len()：返回对象的长度或元素个数。
4. type()：返回对象的数据类型。
5. range()：生成一个整数序列。
6. str()：将其他类型转换为字符串。
7. int()：将其他类型转换为整数。
8. float()：将其他类型转换为浮点数。
9. list()：将其他类型转换为列表。
10. dict()：创建一个字典。
11. set()：创建一个集合。
12. help()：提供函数的帮助信息。
13. abs()：返回一个数的绝对值。
14. max()：返回一组数中的最大值。
15. min()：返回一组数中的最小值。

相关问题

python中numpy常用函数

Python中的NumPy库是一个非常有用的科学计算库，它提供了许多常用函数用于处理数组和矩阵。以下是一些Python中NumPy常用函数的介绍：

1. numpy.array()：创建一个NumPy数组。可以传入一个列表或者元组作为参数，返回一个NumPy数组对象。

2. numpy.arange()：创建一个具有指定范围和步长的数组。可以设置起始值、结束值和步长，返回一个包含这个范围内所有值的NumPy数组。

3. numpy.zeros()：创建一个指定大小的全0数组。可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个全0的NumPy数组。

4. numpy.ones()：创建一个指定大小的全1数组。与numpy.zeros()类似，可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个全1的NumPy数组。

5. numpy.linspace()：在指定的范围内创建均匀间隔的数组。可以设置起始值、结束值和数组长度，返回一个包含指定范围内均匀间隔的元素的NumPy数组。

6. numpy.random.rand()：生成指定形状的随机数数组。可以传入一个表示数组形状的元组或者整数作为参数，返回一个包含指定形状的随机数的NumPy数组。

7. numpy.max()：返回数组中的最大值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中的最大值。

8. numpy.min()：返回数组中的最小值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中的最小值。

9. numpy.mean()：计算数组的平均值。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组的平均值。

10. numpy.sum()：计算数组中所有元素的和。可以传入一个NumPy数组作为参数，返回数组中所有元素的和。

11. numpy.reshape()：改变数组的形状。可以传入一个表示新形状的元组作为参数，返回一个具有新形状的NumPy数组。

这些只是Python中NumPy库中常用函数的一部分，还有许多其他有用的函数可以用于数组和矩阵的操作。希望这些函数能对你有所帮助。

python pandas常用函数

Python pandas常用函数是对数据进行处理和分析的工具。下面是一些常用的函数：

1. import pandas as pd和import numpy as np可以导入pandas和numpy库，使得我们可以使用相关函数和方法来处理数据。

2. apply函数是pandas中的一个函数，它可以将一个函数应用于DataFrame或Series的每一行或每一列，从而实现对数据的处理。

3. hist函数是pandas中用于绘制直方图的函数，可以将数据按照指定的bins进行分组，并画出直方图。

4. iterrows函数是pandas中的一个迭代函数，可以通过遍历DataFrame的每一行来对数据进行操作。

这些函数是pandas库中常用的函数，可以帮助我们对数据进行处理、分析和可视化。更多的常用函数和使用方法可以在pandas官方网站上找到。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>