hive 中zip文件解析有问题如何跳过

在Apache Hive中，由于其设计初衷是为了处理结构化的数据，对于非结构化的文件如ZIP文件，它并不是特别友好。如果你遇到ZIP文件解析的问题，比如文件包含的不是Hive支持的数据格式（比如CSV、JSON等），可以直接使用`skipHeaderLines`或`failOnMissingColumns`选项来控制处理异常。

假设你的ZIP文件内嵌的是CSV文件，并且存在解析问题，你可以创建一个自定义函数（UDF）或者使用外部工具（如`spark-unzip`）先解压再导入Hive。但是，Hive内置无法直接处理ZIP内的数据，所以跳过解析通常是通过脚本层面控制。

以下是一个示例：

CREATE TEMPORARY FUNCTION unzip_and_load AS 'org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.example.UnzipFunction';
LOAD DATA LOCAL INPATH 'path/to/your/zip/file.zip' INTO TABLE your_table 
USING csv 
OPTIONS (skipHeaderLines=1, failOnMissingColumns=false); 

这里假设`UnzipFunction`是一个能处理ZIP文件并将内容导出为CSV的函数。然后，你可以使用`skipHeaderLines`选项跳过第一行可能出现的头部信息，`failOnMissingColumns`则让Hive忽略缺少列的情况，而不是终止加载过程。