Pymysql将数据分类并导出为一个表格

可以使用Python中的pandas库将MySQL中的数据按照分类导出到一个Excel文件的不同sheet中。以下是实现的代码：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立MySQL连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='yourusername',
    password='yourpassword',
    database='yourdatabase',
    charset='utf8mb4'
)

# 从MySQL中读取数据
df = pd.read_sql("SELECT * FROM yourtable", conn)

# 将数据按照分类拆分成多个DataFrame
dfs = {}
for category in df['category'].unique():
    dfs[category] = df[df['category'] == category]

# 将每个DataFrame导出到Excel文件的不同sheet中
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    for category, df in dfs.items():
        df.to_excel(writer, sheet_name=category, index=False)

# 关闭MySQL连接
conn.close()

以上代码中，`yourusername`、`yourpassword`、`yourdatabase`和`yourtable`需要替换为实际的MySQL用户名、密码、数据库名和表名。代码将MySQL表中的数据按照`category`列的值进行分类，并将每个分类的数据导出到一个以该分类名称命名的Excel文件的不同sheet中。

运行代码后，将在当前目录下生成一个名为`output.xlsx`的Excel文件，其中包含了所有分类的数据，每个分类的数据在一个不同的sheet中。