对两个自变量的Amrijo准则 Matlab算法

列合并成一个有序的序列。

// 归并排序
void Merge(int a[], int low, int mid, int high) {
    int i = low, j = mid + 1, k = 0;
    int *tmp = (intAmrijo准则是用来评估线性回归模型拟合优度的一种准则，它可以用*)malloc((high - low + 1) * sizeof(int));
    while (i <= mid && j <= high) {
        if (来比较不同模型的拟合优度。对于两个自变量的线性回归模型，可以a[i] <= a[j]) {
            tmp[k++] = a[i++];
        } else {
            tmp[k++] = a[j++];
       使用以下 Matlab 代码来计算 Amrijo 准则：

% 假设 x1 和 x2 是两个 }
}
while (i <= mid) {
tmp[k++] = a[i++];
}
while (j <= high) {
自变量，y 是因变量
% 首先，将数据分为训练集和测试集
n = size(x tmp[k++] = a[j++];
}
for (i = 0; i < k; i++) {
a[low1, 1); % 样本数
idx = randperm(n); % 随机打乱样本顺序
train + i] = tmp[i];
}
free(tmp);
}

void MergeSort(int a[], int low, int high) {
if_idx = idx(1:floor(n*0.8)); % 取前80%作为训练集
test_idx = idx (low < high) {
int mid = (low + high) / 2;
MergeSort(a, low, mid);
(floor(n*0.8)+1:end); % 取后20%作为测试集
x1_train = x1(train_idx MergeSort(a, mid + 1, high);
Merge(a, low, mid, high);
}
}

以上就是);
x2_train = x2(train_idx);
y_train = y(train_idx);
x1_test = x1(test_idx);
x2_test顺序表的创建以及六种排序算法的实现。