python获取2022年11月12日至2023年2月28日的era数据

要获取ERA5数据，您可以使用ECMWF的API。具体步骤如下：

1. 首先，需要注册一个ECMWF账户并获取API密钥，具体步骤可以参考官方文档 https://confluence.ecmwf.int/display/WEBAPI/Access+ECMWF+Public+Datasets

2. 安装ecmwfapi库。可以使用pip命令进行安装：

   pip install ecmwfapi

3. 编写Python脚本。以下是一个示例脚本，可以获取2022年11月12日至2023年2月28日的ERA5数据，并下载到本地。

   from ecmwfapi import ECMWFDataServer
   
   server = ECMWFDataServer()
   
   # 定义要下载的变量和层次
   era_variables = "2t,sp"
   era_levels = "2m,10m"
   
   # 定义下载参数
   era_params = {
       "dataset": "era5",
       "date": "2022-11-12/to/2023-02-28",
       "expver": "1",
       "grid": "0.25/0.25",
       "levtype": "sfc",
       "param": era_variables,
       "step": "0",
       "stream": "oper",
       "time": "00:00:00/06:00:00/12:00:00/18:00:00",
       "type": "an",
       "class": "ea",
       "format": "netcdf",
       "target": "era_data.nc",
   }
   
   # 进行下载
   server.retrieve(era_params)

在上面的示例中，我们定义了要下载的变量是2m和10m的温度（2t）和气压（sp），下载的层次是表面层（sfc），时间分辨率为每天四个时刻，下载的数据格式为NetCDF，下载的文件保存为era_data.nc。

您可以根据需要修改下载参数。具体可用参数可以参考ECMWF API文档 https://confluence.ecmwf.int/display/CKB/ERA5+data+documentation

注意：上述代码中的"target"参数指定了下载数据保存的文件名和路径。请根据自己的需求修改此参数。