stata多期psmdid

在Stata中进行多期的PSM-DID（Propensity Score Matching Difference-in-Differences）分析，可以使用以下代码来实现：

首先，使用命令`psmatch2`进行倾向得分匹配。假设我们有一个处理组变量`treated`、一个处理期变量`p`，以及其他协变量`cov`，可以使用以下命令进行匹配：

psmatch2 treated p, kernel id(id) logit cov(bk kfc roys)

接下来，可以使用命令`test`来检验匹配后各变量在实验组与对照组之间的平衡性：

test

如果协变量在实验组与对照组之间存在显著差异，说明匹配可能不理想，需要进一步检查数据集的适用性。

此外，可以生成回归系数来进行进一步的分析。例如，可以使用以下命令生成时间变量`time`（用于后续的差分处理）以及虚拟变量`treat`和`did`（用于估计差分处理效应）：

gen time = (year>=2012)
gen treat = T
gen did = time * treat

以上是使用Stata进行多期PSM-DID分析的一些基本步骤和代码示例。具体的分析流程和代码可能因数据集和研究问题的不同而有所调整。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [双重差分法|DID|PSM|平行趋势检验|安慰剂检验|Stata代码](https://blog.csdn.net/weixin_54484297/article/details/128153658)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [stata psm命令_PSMDID在STATA中的操作——一个概述](https://blog.csdn.net/weixin_39638708/article/details/111373357)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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