csv文件中authorships.raw_author_name列中有多个author名，名之间用|隔开，jupyter notebook提取每行中每个author名并计算出现次数

在Jupyter Notebook中，你可以使用Pandas库来读取csv文件，并通过字符串操作来提取每个作者名。首先，我们需要加载CSV文件并查看数据结构。然后，我们将使用正则表达式（regex）分割`authorships.raw_author_name`列中的值，提取出每个作者名，并计算每个作者名出现的次数。

以下是步骤：

1. 导入所需库：

import pandas as pd
import re

2. 读取csv文件：

df = pd.read_csv("your_file.csv")  # 替换"your_file.csv"为你实际的文件路径

3. 定义函数来提取作者名：

def extract_authors(author_string):
    authors = re.split(r'\|', author_string)  # 使用正则表达式拆分由'|'分隔的作者名
    return [author.strip() for author in authors]  # 去除每个作者名两侧的空格

# 应用这个函数到每一行的authorship列
df['authors_list'] = df['authorships.raw_author_name'].apply(extract_authors)

4. 计算每个作者的出现次数：

author_counts = df['authors_list'].explode().value_counts()  # 使用explode展开嵌套列表，再计数

5. 结果展示：

print(author_counts)

这样，你就得到了每个作者名字及其在所有行中出现的次数。如果有特定的需求，比如只统计最常见的几个作者，可以进一步对结果进行排序：

top_authors = author_counts.head(10)  # 取出现次数最多的前10个作者
print(top_authors)

别忘了替换`"your_file.csv"`为你的实际文件路径。如果你有其他问题或需要帮助，请告诉我。