1. 简述周期信号频谱的特点，当信号的周期T和脉宽发生变化时，信号的频谱怎样变化。

周期信号的频谱是离散的，而且具有周期性。其频谱中只包含了一系列的离散频率分量，这些分量的幅度和相位可以通过傅里叶级数分析求得。当周期信号的周期 T 发生变化时，频谱中的离散频率分量的间距会发生改变，但是它们的幅度和相位不会发生变化，因此整个频谱会随之发生水平伸缩。当信号的脉宽发生变化时，频谱中的各个离散频率分量会发生变化，这是因为脉宽的变化会导致信号的频率成分发生改变。具体来说，当脉宽变窄时，频谱中的高频分量会增多，低频分量会减少，整个频谱会向高频方向移动。反之，当脉宽变宽时，频谱中的高频分量会减少，低频分量会增多，整个频谱会向低频方向移动。

相关问题

简述周期信号频谱的特点，当信号的周期T和脉宽发生变化时，信号的频谱怎样变化。

周期信号的频谱是离散的，只有有限个谐波分量，每个谐波分量的频率为f=n/T，其中n为整数，T为周期。周期信号的频谱具有对称性，即正负频率处的幅度相等，相位相反。当信号的周期T发生变化时，频谱中的各个谐波分量的频率不变，但幅度和相位都会发生变化。当信号的脉宽发生变化时，信号的频谱会变宽，频率分量的幅度会发生变化，同时频谱的中心频率也会发生变化。

输入捕获的值如何用来测量外部信号的周期和脉宽等信息？

当使用定时器的输入捕获模式时，可以利用捕获值来测量外部信号的周期和脉宽等信息。以下是一些常见的用法：

1. 测量信号周期：通过捕获两个连续的上升沿或下降沿的计数值之差，可以计算出信号的周期。假设捕获到的两个计数值分别为captureValue1和captureValue2，定时器的计数器频率为F，那么信号周期T可以计算如下：

   uint32_t period = captureValue2 - captureValue1;
   float signalPeriod = (float)period / F;

2. 测量信号脉宽：通过捕获一个上升沿和下降沿之间的计数值，可以计算出信号的脉宽。假设捕获到的计数值为captureValue，定时器的计数器频率为F，那么信号脉宽PW可以计算如下：

   uint32_t pulseWidth = captureValue;
   float signalPulseWidth = (float)pulseWidth / F;

需要注意的是，以上是一种常见的用法示例，实际应用中还需考虑定时器的配置参数、预分频等因素。具体的实现可能会根据你的项目和需求有所不同。在使用捕获值进行测量时，请根据具体情况进行适当的修改和计算。