基于人脸识别的考试系统python代码

由于人脸识别考试系统的代码比较复杂，这里提供一个简单的示例代码，供参考：

import cv2
import numpy as np
import os

# 加载人脸检测器和识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read('trainer.yml')

# 加载考试题目和答案
questions = ['1 + 1 = ?', '2 * 3 = ?', '5 - 2 = ?']
answers = ['2', '6', '3']

# 定义函数，从摄像头获取考生照片并进行人脸识别
def detect_face():
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    while True:
        ret, img = cap.read()
        gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
        for (x,y,w,h) in faces:
            cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
            id, confidence = recognizer.predict(gray[y:y+h,x:x+w])
            if confidence < 50:
                name = "考生 " + str(id)
                cv2.putText(img, name, (x,y-10), font, 1, (0,255,0), 2, cv2.LINE_AA)
                return id
            else:
                cv2.putText(img, "未识别", (x,y-10), font, 1, (0,0,255), 2, cv2.LINE_AA)
        cv2.imshow('img',img)
        k = cv2.waitKey(30) & 0xff
        if k == 27:
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

# 定义函数，进行考试
def start_exam():
    id = detect_face()
    score = 0
    for i in range(len(questions)):
        print(questions[i])
        ans = input("请输入答案：")
        if ans == answers[i]:
            score += 1
    print("考试结束，得分：", score)
    # 将考试成绩存储到数据库中，这里省略

# 开始考试
start_exam()

这段代码实现了从摄像头获取考生照片，进行人脸识别，然后进行考试的过程。需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际的考试系统需要更加完善和健壮。